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基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法

徐少平 李崇禧 林官喜 唐祎玲 胡凌燕

电子学报2019,Vol.47Issue(2):274-281,8.
电子学报2019,Vol.47Issue(2):274-281,8.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.003

基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法

Fast Image Noise Level Estimation Algorithm Based on Principal Component Analysis and Deep Neural Network

徐少平 1李崇禧 1林官喜 1唐祎玲 1胡凌燕1

作者信息

  • 1. 南昌大学信息工程学院,江西南昌330031
  • 折叠

摘要

关键词

图像降噪/噪声水平估计/主成分分析/深度神经网络/粗精结合策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐少平,李崇禧,林官喜,唐祎玲,胡凌燕..基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法[J].电子学报,2019,47(2):274-281,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61662044,No.61163023,No.81501560,No.51765042) (No.61662044,No.61163023,No.81501560,No.51765042)

江西省自然科学基金(No.20171BAB202017) (No.20171BAB202017)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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