|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电子学报|一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

朱毅 杨航 吕泽华 陈传波 邹小威

电子学报2019，Vol.47Issue(2)：289-295,7.
✕
电子学报2019，Vol.47Issue(2)：289-295,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.005

一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

A Global Optimization Fuzzy Clustering Algorithm Based on Tabu Search

朱毅 1杨航 2吕泽华 3陈传波 1邹小威1

作者信息

  • 1. 华中科技大学软件学院,湖北武汉430079
  • 2. 武汉华中时讯科技有限责任公司,湖北武汉430079
  • 3. 深圳市腾讯计算机系统有限公司,广东深圳518000
  • 折叠

摘要

关键词

模糊C均值(FCM)算法/禁忌搜索/全局最优

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱毅,杨航,吕泽华,陈传波,邹小威..一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法[J].电子学报,2019,47(2):289-295,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助(No.HUST:2017KFYXJJ226) （No.HUST:2017KFYXJJ226）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文