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基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化

邵美阳 吴俊勇 石琛 安然 朱孝文 黄杏 蔡蓉

电网技术2019,Vol.43Issue(6):1874-1883,中插1-中插2,12.
电网技术2019,Vol.43Issue(6):1874-1883,中插1-中插2,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2888

基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化

Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on Data Driven and Deep Belief Network

邵美阳 1吴俊勇 1石琛 1安然 1朱孝文 1黄杏 2蔡蓉2

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市海淀区 100044
  • 2. ABB研究院,北京市朝阳区 100015
  • 折叠

摘要

关键词

深度置信网络/深度学习/配电网/无功优化/数据驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵美阳,吴俊勇,石琛,安然,朱孝文,黄杏,蔡蓉..基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化[J].电网技术,2019,43(6):1874-1883,中插1-中插2,12.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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