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基于深度长短时记忆网络的区域级 超短期负荷预测方法

张宇帆 艾芊 林琳 袁帅 李昭昱

电网技术2019,Vol.43Issue(6):1884-1891,中插3,9.
电网技术2019,Vol.43Issue(6):1884-1891,中插3,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2101

基于深度长短时记忆网络的区域级 超短期负荷预测方法

A Very Short-term Load Forecasting Method Based on Deep LSTM RNN at Zone Level

张宇帆 1艾芊 1林琳 2袁帅 2李昭昱1

作者信息

  • 1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市闵行区 200240
  • 2. 山东电力调度控制中心,山东省济南市 250000
  • 折叠

摘要

关键词

超短期负荷预测/深度LSTM/循环神经网络/可视化/相关性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张宇帆,艾芊,林琳,袁帅,李昭昱..基于深度长短时记忆网络的区域级 超短期负荷预测方法[J].电网技术,2019,43(6):1884-1891,中插3,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目"基于多能互补的微网规划与运行控制技术研究及应用"(52060018000N). (52060018000N)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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