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基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测

琚垚 祁林 刘帅

电力系统保护与控制2019，Vol.47Issue(4)：58-64,7.
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电力系统保护与控制2019，Vol.47Issue(4)：58-64,7.DOI:10.7667/PSPC180251

基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测

Short-term wind power forecasting based on improved crow search algorithm and ESN neural network

琚垚 1祁林 2刘帅3

作者信息

  • 1. 河南新乡职业技术学院,河南新乡453000
  • 2. 河南城建学院,河南平顶山467036
  • 3. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

乌鸦算法/Lévy飞行/ESN神经网络/高斯函数/风电功率预测

引用本文复制引用

琚垚,祁林,刘帅..基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测[J].电力系统保护与控制,2019,47(4):58-64,7.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51677072) （51677072）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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