变分自编码器在机械故障预警中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of Variational Auto-Encoder in Mechanical Fault Early Warning
由于往复压缩机、航空发动机等复杂机械振动信号呈现非平稳性,目前应用较多的单特征门限报警方法存在报警准确率低的问题.针对该问题,依据机械响应点的响应信号特点,提出一种基于变分自编码器的故障预警方法.该方法基于机械振动信号的高维特征参数,利用变分自编码器自学习出高维特征的统计分布模型,将正常工况模型作为基准模型,通过计算实时工况模型与基准模型间的差异度,并将其与自适应预警阈值相比较,实现故障预警.通过与单特征门限报警方法、基于状态子空间的预警方法进行…查看全部>>
Due to vibration signals’non-stationary characteristic of complex machinery such as reciprocating compressor and aeroengine, the single feature threshold alarm method frequently utilized at present has shortage of inaccurate alarm. For this reason, a variational auto-encoder-based method for fault early warning is proposed according to the response signals’characteristics of mechanical response point. The method is based on high-dimensional feature par…查看全部>>
马波;赵祎;齐良才
北京化工大学 诊断与自愈工程研究中心,北京 100029 北京化工大学 诊断与自愈工程研究中心,北京 100029 中广核研究院有限公司北京分公司,北京 100086
机械制造
变分自编码器机械故障预警统计分布
variational auto-encoder machinery fault early warning statistical distribution
《计算机工程与应用》 2019 (12)
透平机械复杂机电系统动力学行为与振动、噪声靶向抑制原理及方法研究
245-249,264,6
国家自然科学基金(No.51135001)国家质量基础的共性技术研究与应用项目(No.2016YFF0203303)压缩机技术国家重点实验室开放基金项目.
评论