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基于SVM核机器学习的三文鱼新鲜度检测系统

李鑫星 董保平 杨铭松 张国祥 张小栓 成建红

农业机械学报2019，Vol.50Issue(5)：376-384,9.
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农业机械学报2019，Vol.50Issue(5)：376-384,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.05.043

基于SVM核机器学习的三文鱼新鲜度检测系统

Detection System of Salmon Freshness Based on SVM Kernel-based Machine Learning

李鑫星 1董保平 1杨铭松 2张国祥 1张小栓 1成建红3

作者信息

  • 1. 中国农业大学食品质量与安全北京实验室,北京100083
  • 2. 山东省烟台市森林资源监测管理站,烟台264000
  • 3. 中国农业大学烟台研究院,烟台264670
  • 折叠

摘要

关键词

三文鱼/新鲜度/电子鼻/核机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

李鑫星,董保平,杨铭松,张国祥,张小栓,成建红..基于SVM核机器学习的三文鱼新鲜度检测系统[J].农业机械学报,2019,50(5):376-384,9.

基金项目

北京市重点研发计划项目(Z181100001018033)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019TC044) （Z181100001018033）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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