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基于深度学习的图像实例分割

陈茗杨 赵志刚 潘振宽 于晓康

青岛大学学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(1):46-50,54,6.
青岛大学学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(1):46-50,54,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.10

基于深度学习的图像实例分割

Image Instance Segmentation Based on Deep Learning

陈茗杨 1赵志刚 1潘振宽 1于晓康1

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071
  • 折叠

摘要

关键词

实例分割/边界细化/深度可分离卷积/特征融合/掩码分支网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈茗杨,赵志刚,潘振宽,于晓康..基于深度学习的图像实例分割[J].青岛大学学报(自然科学版),2019,32(1):46-50,54,6.

基金项目

国家自然科学基金(批准号 ()

61303078)资助. ()

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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