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基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测

黄琳 荆晓远 董西伟

计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(6):27-31,5.
计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(6):27-31,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.006

基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测

Cross-project Software Defect Prediction Based on Multiple Kernel Ensemble Learning

黄琳 1荆晓远 1董西伟1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学自动化学院,江苏南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

跨项目缺陷预测/多核学习/集成学习/代价敏感学习/有监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄琳,荆晓远,董西伟..基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测[J].计算机技术与发展,2019,29(6):27-31,5.

基金项目

国家自然科学基金(61702280) (61702280)

国家自然科学基金重点项目通用技术基础研究联合基金(U1736211) (U1736211)

江苏省自然科学基金(BK20170900) (BK20170900)

江苏省高等学校自然研究项目(17KJB520025) (17KJB520025)

南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217009) (NY217009)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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