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基于主成分分析方法的海量地震数据属性降维优化

李海霞 吴苏怡

地震工程学报2019,Vol.41Issue(3):757-762,6.
地震工程学报2019,Vol.41Issue(3):757-762,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-0844.2019.03.757

基于主成分分析方法的海量地震数据属性降维优化

Attribute Reduction and Optimization for Massive Seismic Data Based on Principal Component Analysis

李海霞 1吴苏怡2

作者信息

  • 1. 武汉软件工程职业学院 人文学院,湖北 武汉 430079
  • 2. 华中师范大学 数学与统计学学院,湖北 武汉 430000
  • 折叠

摘要

关键词

地震数据特征矩阵/降序法/PCA算法/Fisher判别分析算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李海霞,吴苏怡..基于主成分分析方法的海量地震数据属性降维优化[J].地震工程学报,2019,41(3):757-762,6.

基金项目

国家自然科学基金(4004-61772223) (4004-61772223)

武汉市教育局课题(2017118) (2017118)

地震工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0844

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