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一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法

宫浩 张秀再 胡敬锋

现代电子技术2019,Vol.42Issue(8):179-182,186,5.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(8):179-182,186,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.08.040

一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法

A remote sensing image classification and farmland identification method based on deep learning

宫浩 1张秀再 1胡敬锋2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044
  • 2. 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像分类/农田识别/深度学习/卷积神经网络/识别模型/网络训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宫浩,张秀再,胡敬锋..一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法[J].现代电子技术,2019,42(8):179-182,186,5.

基金项目

江苏省自然科学青年基金项目(BK20141004) (BK20141004)

国家自然科学青年基金项目(11504176) (11504176)

国家自然科学青年基金项目(61601230) (61601230)

江苏高校优势学科建设工程资助项目 ()

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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