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基于词对向量的中文新闻话题检测方法

张文博 米成刚 杨雅婷

厦门大学学报(自然科学版)2019,Vol.58Issue(2):231-236,6.
厦门大学学报(自然科学版)2019,Vol.58Issue(2):231-236,6.DOI:10.6043/j.issn.0438-0479.201811013

基于词对向量的中文新闻话题检测方法

Chinese news topic detection method based on word pair vector

张文博 1米成刚 2杨雅婷3

作者信息

  • 1. 中国科学院新疆理化技术研究所,新疆乌鲁木齐830011
  • 2. 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100049
  • 3. 新疆民族语音语言信息处理实验室,新疆乌鲁木齐830011
  • 折叠

摘要

关键词

话题检测/词对模型/降维/相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张文博,米成刚,杨雅婷..基于词对向量的中文新闻话题检测方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2019,58(2):231-236,6.

基金项目

国家自然科学基金(U1703133) (U1703133)

新疆自治区重大科技专项(2016A03007-3) (2016A03007-3)

中科院“西部之光”人才培养引进计划(2017-XBQNXZ-A-005) (2017-XBQNXZ-A-005)

厦门大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-0479

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