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基于支持向量机的建筑能耗预测研究

侯博文 谭泽汉 陈焕新 孙劭波 龚麒鉴

制冷技术2019,Vol.39Issue(2):1-6,6.
制冷技术2019,Vol.39Issue(2):1-6,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.02.101

基于支持向量机的建筑能耗预测研究

Research on Building Energy Consumption Prediction Based on Support Vector Machine

侯博文 1谭泽汉 2陈焕新 1孙劭波 1龚麒鉴1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
  • 2. 空调设备及系统运行节能国家重点实验室,广东珠海 517907
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/建筑能耗预测/参数寻优/模型评估

引用本文复制引用

侯博文,谭泽汉,陈焕新,孙劭波,龚麒鉴..基于支持向量机的建筑能耗预测研究[J].制冷技术,2019,39(2):1-6,6.

基金项目

空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金(No. SKLACKF201606) (No. SKLACKF201606)

国家自然科学基金(No. 51576074). (No. 51576074)

制冷技术

2095-4468

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