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基于KL散度的密度峰值聚类算法

丁志成 葛洪伟 周竞

重庆邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.31Issue(3):367-374,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.31Issue(3):367-374,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2019.03.011

基于KL散度的密度峰值聚类算法

Density peaks clustering based on Kullback Leibler divergence

丁志成 1葛洪伟 2周竞1

作者信息

  • 1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡214122
  • 2. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

聚类/密度峰值聚类(DPC)/密度聚类/自动聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁志成,葛洪伟,周竞..基于KL散度的密度峰值聚类算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2019,31(3):367-374,8.

基金项目

国家自然科学基金(61305017) (61305017)

江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0781) (KYLX16_0781)

江苏省普通高校研究生科研创新计划项目( KYLX16_0782) ( KYLX16_0782)

江苏省高校优势学科建设工程项目 ()

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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