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基于fastText模型的词向量表示改进算法

阴爱英 吴运兵 郑一江 余小燕

福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(3):314-319,6.
福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(3):314-319,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.18314

基于fastText模型的词向量表示改进算法

Base on fastText model to improve the word embedding of phrases and morphology

阴爱英 1吴运兵 2郑一江 2余小燕2

作者信息

  • 1. 福州大学至诚学院计算机工程系,福建 福州 350002
  • 2. 福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

词向量/skip-gram模型/fastText模型/自然语言处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

阴爱英,吴运兵,郑一江,余小燕..基于fastText模型的词向量表示改进算法[J].福州大学学报(自然科学版),2019,47(3):314-319,6.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2017J01755 ) (2017J01755 )

福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170102) (JAT170102)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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