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个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

林甲祥 高敏节 陈崇成 巫建伟 王雪平 张泽均

福州大学学报（自然科学版）2019，Vol.47Issue(3)：320-326,7.
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福州大学学报（自然科学版）2019，Vol.47Issue(3)：320-326,7.DOI:10.7631/issn.1000-2243.18330

个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

Constrained association rules mining and its application on personalized tourist spots recommendation

林甲祥 1高敏节 1陈崇成 2巫建伟 3王雪平 1张泽均1

作者信息

  • 1. 福建农林大学计算机与信息学院,福建 福州 350002
  • 2. 福州大学福建省空间信息工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建 福州 350108
  • 3. 自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心,福建 厦门 361001
  • 折叠

摘要

关键词

关联规则/约束/背景知识/旅游景点推荐

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林甲祥,高敏节,陈崇成,巫建伟,王雪平,张泽均..个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法[J].福州大学学报（自然科学版）,2019,47(3):320-326,7.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2018J01644) （2018J01644）

中国-东盟海上合作基金资助项目(2020399) （2020399）

国家海洋局第三海洋研究所资助项目(2016020) （2016020）

福建农林大学科技创新专项基金资助项目(CXZX2018033) （CXZX2018033）

福州大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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