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弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法OA北大核心CSCDCSTPCD

Weak targets box particle labeled multi-bernoulli multi-target detection and tracking algorithm

中文摘要

针对红外弱目标跟踪问题,提出箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪(Box Particle Labeled Muhi-Bernoulli Detection And Tracking,BOX-LMB-DT)算法,该算法首先通过使用均值滤波对获得的灰度图像进行降噪处理;其次,通过将所有像素处依强度大小进行排序,选出强度较大的区域作为当前时刻的区间量测;最后利用箱粒子标签多伯努利滤波(Box-Labeled Multi-Bernoulli Filter…查看全部>>

蔡如华;杨标;吴孙勇;李瞳;孙希延

桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004广西密码学与信息安全重点实验室,广西桂林541004桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

信息技术与安全科学

多目标跟踪红外图像量测箱粒子滤波标签多伯努利滤波均值滤波

《红外与毫米波学报》 2019 (2)

基于认证加密技术的反电子欺骗导航信号研究

234-244,253,12

国家自然科学基金(61561016),广西自然科学基金(2016GXNSFAA380073,2014GXNSFAA118352,2014GXNSFBA118280)

10.11972/j.issn.1001-9014.2019.02.018

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