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GA-Sim:一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法

肖永浩 许伦凡 熊敏

计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(6):987-992,6.
计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(6):987-992,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2019.06.005

GA-Sim:一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法

GA-Sim:A job running time prediction algorithm based on categorization and instance learning

肖永浩 1许伦凡 1熊敏1

作者信息

  • 1. 中国工程物理研究院计算机应用研究所,四川 绵阳 621900
  • 折叠

摘要

关键词

并行作业调度/高性能计算/运行时间预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖永浩,许伦凡,熊敏..GA-Sim:一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法[J].计算机工程与科学,2019,41(6):987-992,6.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFB0201504) (2016YFB0201504)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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