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基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割

范嵩 冯前进

现代电子技术2019,Vol.42Issue(12):148-151,155,5.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(12):148-151,155,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.12.034

基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割

Prostate MR image segmentation based on deep learning network PSP-NET

范嵩 1冯前进1

作者信息

  • 1. 南方医科大学 生物医学工程学院,广东 广州 510515
  • 折叠

摘要

关键词

磁共振成像/前列腺图像分割/网络训练/深度学习/PSP-NET/临床诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范嵩,冯前进..基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割[J].现代电子技术,2019,42(12):148-151,155,5.

基金项目

国家自然科学基金(61471188) (61471188)

广东省自然科学基金(2016A030313574) (2016A030313574)

广东省自然科学基金(2014A030313316) (2014A030313316)

广东省科技计划项目(2015B010106008) (2015B010106008)

广东省科技计划项目(2015B010131011) (2015B010131011)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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