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基于深度学习的人体低氧状态识别

于露 金龙哲 王梦飞 徐明伟

工程科学学报2019,Vol.41Issue(6):817-823,7.
工程科学学报2019,Vol.41Issue(6):817-823,7.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2019.06.014

基于深度学习的人体低氧状态识别

Recognition of human hypoxic state based on deep learning

于露 1金龙哲 1王梦飞 1徐明伟1

作者信息

  • 1. 北京科技大学土木与资源工程学院, 北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

有限空间/低氧伤害/光电容积脉搏波/深度学习/状态识别

分类

资源环境

引用本文复制引用

于露,金龙哲,王梦飞,徐明伟..基于深度学习的人体低氧状态识别[J].工程科学学报,2019,41(6):817-823,7.

基金项目

国家"十三五"重点科技支撑资助项目(2016YFC0801700) (2016YFC0801700)

工程科学学报

OACSCDCSTPCD

2095-9389

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