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基于Gabor小波和深度置信网络的肺结节良恶性分类研究

王亚娟 管建 王立功

北京生物医学工程2019,Vol.38Issue(3):263-270,8.
北京生物医学工程2019,Vol.38Issue(3):263-270,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2019.03.008.

基于Gabor小波和深度置信网络的肺结节良恶性分类研究

Study on the classification of benign and malignant pulmonary nodules based on Gabor wavelet and deep belief network

王亚娟 1管建 2王立功1

作者信息

  • 1. 苏州大学医学部放射医学与防护学院 江苏苏州215123
  • 2. 南京医科大学附属苏州医院(苏州市立医院)放疗科室 江苏苏州 215100
  • 折叠

摘要

关键词

孤立性肺结节/Gabor小波/纹理特征/受限玻尔兹曼机/深度置信网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王亚娟,管建,王立功..基于Gabor小波和深度置信网络的肺结节良恶性分类研究[J].北京生物医学工程,2019,38(3):263-270,8.

基金项目

教育部留学回国人员科研启动基金( K512801315)资助 ( K512801315)

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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