电工技术学报2019,Vol.34Issue(13):2700-2708,9.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180609
基于增量学习相关向量机的锂离子电池SOC预测方法
A Prediction Method of Li-ion Batteries SOC Based on Incremental Learning Relevance Vector Machine
摘要
关键词
相关向量机/增量学习法/核参数/计算效率/锂离子电池SOC预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
范兴明,王超,张鑫,高琳琳,刘华东..基于增量学习相关向量机的锂离子电池SOC预测方法[J].电工技术学报,2019,34(13):2700-2708,9.基金项目
国家自然科学基金(61741126)、广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(16-380-12-006Z)、广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2019050)和桂林电子科技大学研究生优秀论文培育项目(16YJPYSS02)资助. (61741126)