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基于增量学习相关向量机的锂离子电池SOC预测方法

范兴明 王超 张鑫 高琳琳 刘华东

电工技术学报2019,Vol.34Issue(13):2700-2708,9.
电工技术学报2019,Vol.34Issue(13):2700-2708,9.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180609

基于增量学习相关向量机的锂离子电池SOC预测方法

A Prediction Method of Li-ion Batteries SOC Based on Incremental Learning Relevance Vector Machine

范兴明 1王超 1张鑫 1高琳琳 1刘华东1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学电气工程及其自动化系 桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

相关向量机/增量学习法/核参数/计算效率/锂离子电池SOC预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范兴明,王超,张鑫,高琳琳,刘华东..基于增量学习相关向量机的锂离子电池SOC预测方法[J].电工技术学报,2019,34(13):2700-2708,9.

基金项目

国家自然科学基金(61741126)、广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(16-380-12-006Z)、广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2019050)和桂林电子科技大学研究生优秀论文培育项目(16YJPYSS02)资助. (61741126)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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