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基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法

刘翊枫 周国鹏 刘昕 汪洋 郑宇鹏 邵立政

电力系统保护与控制2019，Vol.47Issue(12)：138-145,8.
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电力系统保护与控制2019，Vol.47Issue(12)：138-145,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.180866

基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法

A short-term load forecasting method based on intelligent similar day recognition and deviation correction

刘翊枫 1周国鹏 2刘昕 1汪洋 3郑宇鹏 1邵立政1

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司,湖北 武汉 430077
  • 2. 清华大学,北京 100084
  • 3. 北京清能互联科技有限公司,北京100080
  • 折叠

摘要

关键词

相关因素/特征矩阵/相似日/偏差校正/短期负荷预测

引用本文复制引用

刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏,邵立政..基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法[J].电力系统保护与控制,2019,47(12):138-145,8.

基金项目

国家电网科技项目(52150016006B)"基于分布式潮流控制的输电网柔性交流潮流控制技术研究" （52150016006B）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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