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应用神经网络和粒子群算法的振动式分选机参数优化研究

金磊 杨金堂 周泽 田万智 王烨堃

机械科学与技术2019，Vol.38Issue(6)：855-862,8.
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机械科学与技术2019，Vol.38Issue(6)：855-862,8.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20180255

应用神经网络和粒子群算法的振动式分选机参数优化研究

Parameter Optimization of Vibratory Sorter using Neural Network and Particle Swarm Optimization

金磊 1杨金堂 2周泽 1田万智 2王烨堃1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉430081
  • 2. 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉430081
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摘要

关键词

振动式分选机/灵敏度分析/神经网络/粒子群算法/可靠性分析

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

金磊,杨金堂,周泽,田万智,王烨堃..应用神经网络和粒子群算法的振动式分选机参数优化研究[J].机械科学与技术,2019,38(6):855-862,8.

基金项目

湖北省技术创新专项重大项目(2017ACA180)与湖北省科技支撑计划项目(2015BCA305)资助 （2017ACA180）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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