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基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法

陈洪涛 蔡慧 李熊 王颖 郑恩辉

南方电网技术2019,Vol.13Issue(2):2-6,5.
南方电网技术2019,Vol.13Issue(2):2-6,5.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.02.001

基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法

Abnormal Line Loss Identification Method for Low-Voltage Substation Area Based on k-Means Clustering Algorithm

陈洪涛 1蔡慧 1李熊 2王颖 1郑恩辉1

作者信息

  • 1. 中国计量大学机电工程学院,杭州310018
  • 2. 国网浙江省电力公司,杭州310008
  • 折叠

摘要

关键词

线损率/线损异常/数据挖掘/聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈洪涛,蔡慧,李熊,王颖,郑恩辉..基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法[J].南方电网技术,2019,13(2):2-6,5.

基金项目

浙江省自然科学基金青年科学基金项目(LQ17E070003). (LQ17E070003)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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