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基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法

刘云鹏 裴少通 武建华 纪欣欣 梁利辉

南方电网技术2019，Vol.13Issue(2)：27-33,7.
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南方电网技术2019，Vol.13Issue(2)：27-33,7.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.02.005

基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法

Deep Learning Based Target Detection Method for Abnormal Hot Spots Infrared Images of Transmission and Transformation Equipment

刘云鹏 1裴少通 1武建华 2纪欣欣 1梁利辉2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
  • 2. 国家电网河北省电力有限公司检修分公司,石家庄050000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/人工智能/红外热成像检测/输变电设备

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘云鹏,裴少通,武建华,纪欣欣,梁利辉..基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法[J].南方电网技术,2019,13(2):27-33,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51577069,51277073). （51577069,51277073）

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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