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基于Google Earth Engine与机器学习的大尺度30m分辨率沙地灌木覆盖度估算

陈黔 李晓松 修晓敏 杨广斌

生态学报2019，Vol.39Issue(11)：4056-4069,14.
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生态学报2019，Vol.39Issue(11)：4056-4069,14.DOI:10.5846/stxb201811292601

基于Google Earth Engine与机器学习的大尺度30m分辨率沙地灌木覆盖度估算

Large scale shrub coverage mapping of sandy land at 30m resolution based on Google Earth Engine and machine learning

陈黔 1李晓松 2修晓敏 2杨广斌1

作者信息

  • 1. 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550001
  • 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094
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摘要

关键词

沙地/灌木覆盖度/Collect Earth/Google Earth Engine/机器学习

引用本文复制引用

陈黔,李晓松,修晓敏,杨广斌..基于Google Earth Engine与机器学习的大尺度30m分辨率沙地灌木覆盖度估算[J].生态学报,2019,39(11):4056-4069,14.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFC0500806) （2016YFC0500806）

高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y20A03-9003-17/18) （30-Y20A03-9003-17/18）

生态学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1000-0933

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