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基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测

李志刚 任雄朝 纪月

现代电子技术2019,Vol.42Issue(13):134-136,141,4.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(13):134-136,141,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.13.031

基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测

Blast furnace gas intake prediction based on PSO-BP neural network

李志刚 1任雄朝 2纪月1

作者信息

  • 1. 华北理工大学 信息工程学院,河北 唐山 063210
  • 2. 华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210
  • 折叠

摘要

关键词

高炉煤气/受入量预测/预测模型/PSO-BP神经网络/模型训练/模型检验

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李志刚,任雄朝,纪月..基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测[J].现代电子技术,2019,42(13):134-136,141,4.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(F2013209203) (F2013209203)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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