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AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件

张楚涵 张家侨 冯剑琳

中山大学学报(自然科学版)2019,Vol.58Issue(3):79-85,7.
中山大学学报(自然科学版)2019,Vol.58Issue(3):79-85,7.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.03.010

AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件

AKNN-Qalsh: an approximate KNN search extension for high-dimensional data in PostgreSQL

张楚涵 1张家侨 1冯剑琳1

作者信息

  • 1. 中山大学数据科学与计算机学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

高维数据/特征向量/最近邻检索/位置敏感哈希/PostgreSQL插件

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张楚涵,张家侨,冯剑琳..AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件[J].中山大学学报(自然科学版),2019,58(3):79-85,7.

基金项目

国家自然科学基金(61772563) (61772563)

中山大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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