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改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用

谢伟 赵琦 郭乃网 苏运 田英杰

电测与仪表2019,Vol.56Issue(11):49-54,60,7.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(11):49-54,60,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.011.009

改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用

Application of the improved parallel fuzzy kernel C-means clustering algorithm in power load forecasting

谢伟 1赵琦 2郭乃网 1苏运 1田英杰1

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司,上海200437
  • 2. 复旦大学数学科学学院,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

用电大数据/短期负荷预测/多核模糊C均值聚类/并行计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢伟,赵琦,郭乃网,苏运,田英杰..改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用[J].电测与仪表,2019,56(11):49-54,60,7.

基金项目

国家电网公司科技项目(52094017002U) (52094017002U)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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