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基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型

陈东灿 窦斌 田红 肖鹏 蓝天杉

地质科技情报2019,Vol.38Issue(2):262-266,5.
地质科技情报2019,Vol.38Issue(2):262-266,5.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0231

基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型

Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite

陈东灿 1窦斌 1田红 1肖鹏 1蓝天杉2

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074
  • 2. 吉林大学环境与资源学院,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

花岗闪长岩/热导率/矿物成分/预测模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈东灿,窦斌,田红,肖鹏,蓝天杉..基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型[J].地质科技情报,2019,38(2):262-266,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(41674180 ()

41602374) ()

中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1810491A19) (武汉)

中国地质大学(武汉)2018年大学生基础科研训练计划(1810491034) (武汉)

地质科技情报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-8523

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