湖北汽车工业学院学报2019，Vol.33Issue(2)：40-46,7.DOI:10.3969/j.issn.1008-5483.2019.02.009
基于CNN和WSVDD的深孔镗削加工过程状态评估与监测
Condition Assessment and Monitoring for Deep-hole Boring Process Based on CNN and WSVDD
摘要
关键词
深孔镗削/颤振监测/深度卷积神经网络/加权支持向量数据描述分类
机械制造引用本文复制引用
李欣欣,周学良,鲍武..基于CNN和WSVDD的深孔镗削加工过程状态评估与监测[J].湖北汽车工业学院学报,2019,33(2):40-46,7.基金项目
湖北省自然科学基金(2016CFB402) （2016CFB402）
湖北汽车工业学院博士科研启动基金(BK201601) （BK201601）
湖北汽车工业学院研究生创新基金(Y2017307) （Y2017307）
