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基于多源融合特征提取的在线广告预测模型

刘冶 刘荻 王砚文 傅自豪 印鉴

计算机工程2019,Vol.45Issue(1):178-185,191,9.
计算机工程2019,Vol.45Issue(1):178-185,191,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0049207

基于多源融合特征提取的在线广告预测模型

Online Advertising Prediction Model Based on Multiple Source Fusion Feature Extraction

刘冶 1刘荻 2王砚文 3傅自豪 1印鉴2

作者信息

  • 1. 中山大学数据科学与计算机学院,广州510006
  • 2. 广东省大数据分析与处理重点实验室,广州510006
  • 3. 火烈鸟网络(广州)股份有限公司数据中心,广州510630
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摘要

关键词

计算广告/广告点击率/特征选择/机器学习/预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘冶,刘荻,王砚文,傅自豪,印鉴..基于多源融合特征提取的在线广告预测模型[J].计算机工程,2019,45(1):178-185,191,9.

基金项目

广东省科技计划项目(2012A010701013) (2012A010701013)

广州市科技计划项目(2013J4500059) (2013J4500059)

广州市天河区科技计划项目(201601YG152,201701YG127) (201601YG152,201701YG127)

广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金(2017017,201805). (2017017,201805)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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