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融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

陈威 李决龙 邢建春 杨启亮 周启臻

计算机工程2019,Vol.45Issue(1):221-225,232,6.
计算机工程2019,Vol.45Issue(1):221-225,232,6.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0049791

融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

Background Template Optimization Saliency Detection Algorithm Fusing with Foreground Information

陈威 1李决龙 2邢建春 1杨启亮 1周启臻3

作者信息

  • 1. 陆军工程大学国防工程学院,南京210007
  • 2. 海军海防工程研究中心,北京100841
  • 3. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
  • 折叠

摘要

关键词

显著性检测/背景模板/选择策略/显著图/前景信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈威,李决龙,邢建春,杨启亮,周启臻..融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法[J].计算机工程,2019,45(1):221-225,232,6.

基金项目

江苏省自然科学基金(BK20151451). (BK20151451)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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