计算机工程2019，Vol.45Issue(1)：246-252,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0049037
基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类
Joint Sparse Representation Hyperspectral Image Classification Based on Independent Space-spectrum Residual Fusion
摘要
关键词
高光谱图像/联合稀疏表示/全局空间信息/光谱信息/残差融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
卢佳,保文星..基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类[J].计算机工程,2019,45(1):246-252,7.基金项目
国家自然科学基金“基于遥感的宁夏工业固体废物环境监测研究”(61461003) （61461003）
北方民族大学校级创新项目(YCX1756). （YCX1756）
