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基于高斯混合模型的增量聚类方法识别恶意软件家族

胡建伟 车欣 周漫 崔艳鹏

通信学报2019,Vol.40Issue(6):148-159,12.
通信学报2019,Vol.40Issue(6):148-159,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2019135

基于高斯混合模型的增量聚类方法识别恶意软件家族

Incremental clustering method based on Gaussian mixture model to identify malware family

胡建伟 1车欣 1周漫 2崔艳鹏1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西 西安 710071
  • 2. 华中科技大学网络空间安全学院,湖北 武汉 430074
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摘要

关键词

恶意软件家族/高斯混合模型/增量聚类/API函数调用/逻辑规则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡建伟,车欣,周漫,崔艳鹏..基于高斯混合模型的增量聚类方法识别恶意软件家族[J].通信学报,2019,40(6):148-159,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61272033) (No.61272033)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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