中国计量大学学报2019，Vol.30Issue(1)：78-84,7.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2019.01.013
基于数组和辅助项头表的快速频繁项集挖掘算法
Fast frequent itemsets mining algorithms based on array and auxiliary item header tables
杜媛 1张世伟2
作者信息
- 1. 中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018
- 2. 中国计量大学现代教育技术中心,浙江杭州310018
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摘要
关键词
计量学/关联规则/频繁项集/最小支持度/频繁模式增长分类
通用工业技术引用本文复制引用
杜媛,张世伟..基于数组和辅助项头表的快速频繁项集挖掘算法[J].中国计量大学学报,2019,30(1):78-84,7.
