基于智能图像的大气污染灾害等级判定研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Air Pollution Disaster Level Determination Based on Intelligent Image
针对当前大气污染灾害等级评价方法存在准确性和实时性差等问题,提出了基于智能图像的大气污染灾害等级鉴定方法.给出含噪大气污染图像,依据图像自身信号强度与噪声信号强度的差异性,利用噪声极值检测出图像中的噪声点.基于图像受到的噪声污染程度自适应选取不同尺寸图像滤波窗口,利用自适应中值滤波方式增强大气污染图像.将增强后的图像引入至大气污染灾害等级鉴定中,分别计算标准差、平均梯度、熵以及空间频率等能够反映大气污染图像变化的参数,并结合图像特征相似度衡量标准…查看全部>>
刘艳玲
长春信息技术职业学院,吉林长春130000
资源环境
智能图像大气污染灾害等级等级判定
《灾害学》 2019 (2)
12-15,4
吉林省教育厅职业教育与成人教育教学改革研究立项课题“浅谈Illustrator课程教学实践创新研究”(2017ZCY242)
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