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基于机器学习和脆弱国家指数的全球恐怖袭击预测研究

邱凌峰 胡啸峰 顾海硕 唐正 郑超慧 沈兵

灾害学2019，Vol.34Issue(2)：211-214,4.
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灾害学2019，Vol.34Issue(2)：211-214,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-811X.2019.02.038

基于机器学习和脆弱国家指数的全球恐怖袭击预测研究

Study on Prediction of global terrorist attacks based on Machine Learning and Fragile States Index

邱凌峰 1胡啸峰 2顾海硕 1唐正 2郑超慧 1沈兵2

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京102623
  • 2. 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室,北京102623
  • 折叠

摘要

关键词

恐怖袭击/脆弱国家指数/机器学习/回归预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱凌峰,胡啸峰,顾海硕,唐正,郑超慧,沈兵..基于机器学习和脆弱国家指数的全球恐怖袭击预测研究[J].灾害学,2019,34(2):211-214,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(71704183) （71704183）

国家重点研发计划课题(2018YFC0809702) （2018YFC0809702）

公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC01) （2018GABJC01）

灾害学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-811X

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