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基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计

唐诗洁 陆强 曲艳超 任翠涛 杨勇平

发电技术2019,Vol.40Issue(3):246-252,7.
发电技术2019,Vol.40Issue(3):246-252,7.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.19102

基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计

Catalyst Volume Design in SCR Denitrification System Based on Genetic Algorithm Optimized BP Neural Network

唐诗洁 1陆强 1曲艳超 2任翠涛 2杨勇平1

作者信息

  • 1. 生物质发电成套设备国家工程实验室(华北电力大学),北京市昌平区 102206
  • 2. 北京华电光大环境股份有限公司,北京市昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

SCR催化剂/催化剂体积预测/BP神经网络/遗传算法

引用本文复制引用

唐诗洁,陆强,曲艳超,任翠涛,杨勇平..基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计[J].发电技术,2019,40(3):246-252,7.

基金项目

国家重点基础研究发展计划项目(2015CB251501) (2015CB251501)

北京市科技新星(Z171100001117064) (Z171100001117064)

中央高校基本科研业务费专项资金(2018ZD08, 2016YQ05). (2018ZD08, 2016YQ05)

发电技术

2096-4528

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