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机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用

朱学华 杨明钰 夏海缀 何为 张智荧 刘余庆 肖春雷 马潞林 卢剑

北京大学学报(医学版)2019,Vol.51Issue(4):653-659,7.
北京大学学报(医学版)2019,Vol.51Issue(4):653-659,7.DOI:10.19723/j.issn.1671-167X.2019.04.010

机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用

Application of machine learning models in predicting early stone-free rate after flexible ureteroscopic lithotripsy for renal stones

朱学华 1杨明钰 2夏海缀 1何为 1张智荧 1刘余庆 1肖春雷 1马潞林 1卢剑1

作者信息

  • 1. 北京大学第三医院泌尿外科,北京100191
  • 2. 北京大学信息科学与技术学院,北京100871
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/随机森林/XGBoost/肾结石/结石清除率/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

朱学华,杨明钰,夏海缀,何为,张智荧,刘余庆,肖春雷,马潞林,卢剑..机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用[J].北京大学学报(医学版),2019,51(4):653-659,7.

基金项目

北京大学智慧医疗专项(BMU2018ZHYL012) (BMU2018ZHYL012)

北京大学学报(医学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-167X

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