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锂离子电池健康状态估计方法

杨杰 解晶莹 晏莉琴 尹鸽平

电池2019，Vol.49Issue(3)：247-250,4.
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电池2019，Vol.49Issue(3)：247-250,4.DOI:10.19535/j.1001-1579.2019.03.017

锂离子电池健康状态估计方法

The state of health estimation methods for Li-ion battery

杨杰 1解晶莹 1晏莉琴 2尹鸽平3

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学化工与化学学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 2. 上海空间电源研究所,上海200245
  • 3. 上海动力与储能电池系统工程技术研究中心,上海200245
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摘要

关键词

锂离子电池/健康状态(SOH)/估计方法/大数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨杰,解晶莹,晏莉琴,尹鸽平..锂离子电池健康状态估计方法[J].电池,2019,49(3):247-250,4.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0102204),上海市科委项目(18DZ2284000) （2017YFB0102204）

电池

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1579

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