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基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测

杨芳君 王耀力 王力波 常青

电测与仪表2019,Vol.56Issue(9):32-37,6.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(9):32-37,6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.09.006

基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on optimized Elman-IOC neural network with improved CS algorithm

杨芳君 1王耀力 1王力波 1常青1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/Elman-IOC神经网络/输入-输出层连接/布谷鸟优化算法/混沌扰动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨芳君,王耀力,王力波,常青..基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测[J].电测与仪表,2019,56(9):32-37,6.

基金项目

全国工程专业学位研究生教育指导委员会立项项目(2016-ZX-095) (2016-ZX-095)

山西省自然科学基金(201801D121141) (201801D121141)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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