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基于RBF神经网络的电网脆弱性评估及其趋势估计

王耀升 张英敏 王畅 漆万碧

电测与仪表2019,Vol.56Issue(9):49-55,7.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(9):49-55,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.09.009

基于RBF神经网络的电网脆弱性评估及其趋势估计

Power grid vulnerability assessment based on RBF neural network and its trend estimation

王耀升 1张英敏 1王畅 1漆万碧1

作者信息

  • 1. 四川大学电气信息学院,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

电网脆弱性/非线性/脆弱性指标/神经网络/AR模型/趋势估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王耀升,张英敏,王畅,漆万碧..基于RBF神经网络的电网脆弱性评估及其趋势估计[J].电测与仪表,2019,56(9):49-55,7.

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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