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基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警

李晓蕾 魏玲 王忠强 耿俊成 张小斐

电测与仪表2019,Vol.56Issue(9):56-62,7.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(9):56-62,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.09.010

基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警

Arrears risk analysis and early warning of electricity customers based on optimized random forest

李晓蕾 1魏玲 2王忠强 1耿俊成 3张小斐3

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司,郑州450000
  • 2. 清华大学电机系,北京100084
  • 3. 国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450052
  • 折叠

摘要

关键词

电力用户/欠费风险预测/随机森林算法/SMOTE/信息值/参数组合/加温模拟退火算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晓蕾,魏玲,王忠强,耿俊成,张小斐..基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警[J].电测与仪表,2019,56(9):56-62,7.

基金项目

首都蓝天培育行动(Z171100000617001) (Z171100000617001)

国网河南省电力公司科技资助项目(52170217001H) (52170217001H)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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