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基于R-FCN的航拍巡检图像目标检测方法

刘思言 王博 高昆仑 王岳 高畅 陈江琦

电力系统自动化2019，Vol.43Issue(13)：162-168,7.
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电力系统自动化2019，Vol.43Issue(13)：162-168,7.DOI:10.7500/AEPS20180921005

基于R-FCN的航拍巡检图像目标检测方法

Object Detection Method for Aerial Inspection Image Based on Region-based Fully Convolutional Network

刘思言 1王博 1高昆仑 1王岳 1高畅 1陈江琦1

作者信息

  • 1. 国家电网电力人工智能(联合)实验室,全球能源互联网研究院有限公司,北京市102209
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摘要

关键词

深度学习/基于区域的全卷积网络/目标检测/航拍巡检/故障识别

引用本文复制引用

刘思言,王博,高昆仑,王岳,高畅,陈江琦..基于R-FCN的航拍巡检图像目标检测方法[J].电力系统自动化,2019,43(13):162-168,7.

基金项目

国家电网公司科技项目“电力人工智能实验及公共服务平台技术”(SGGR0000JSJS1800569). （SGGR0000JSJS1800569）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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