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基于序列数据异常趋势识别的故障诊断方法

顾煜炯 杨楠 刘璐 孙树民

电力系统自动化2019,Vol.43Issue(15):146-151,6.
电力系统自动化2019,Vol.43Issue(15):146-151,6.DOI:10.7500/AEPS20180528002

基于序列数据异常趋势识别的故障诊断方法

Fault Diagnosis Method Based on Abnormal Trend Identification of Sequential Data

顾煜炯 1杨楠 2刘璐 1孙树民1

作者信息

  • 1. 华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京市102206
  • 2. 国家火力发电工程技术研究中心,北京市102206
  • 折叠

摘要

关键词

序列数据/趋势特征识别/定性趋势分析/智能诊断/汽轮机诊断

引用本文复制引用

顾煜炯,杨楠,刘璐,孙树民..基于序列数据异常趋势识别的故障诊断方法[J].电力系统自动化,2019,43(15):146-151,6.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(20170603904) (20170603904)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS35). (2016XS35)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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