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基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测

喻华 卢继平 曾燕婷 段盼 刘加林 苟鑫

高电压技术2019,Vol.45Issue(3):1002-1008,7.
高电压技术2019,Vol.45Issue(3):1002-1008,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20190226042

基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测

Nonlinear Combined Model for Wind Power Forecasting Based on Different Optimization Criteria and Generalized Regression Neural Network

喻华 1卢继平 1曾燕婷 1段盼 2刘加林 1苟鑫1

作者信息

  • 1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030
  • 2. 国网重庆市电力公司南岸供电分公司,重庆400066
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摘要

关键词

广义回归神经网络/优化准则/灰色关联度/非线性组合预测/优化模型

引用本文复制引用

喻华,卢继平,曾燕婷,段盼,刘加林,苟鑫..基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测[J].高电压技术,2019,45(3):1002-1008,7.

基金项目

高等学校学科创新引智计划(“111”计划)(B08036). (“111”计划)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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