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基于并行化大数据流及迁移学习的配电变压器故障在线辨识-诊断模型

杨志淳 周任飞 沈煜 杨帆 雷杨 严方彬

高电压技术2019,Vol.45Issue(6):1697-1706,10.
高电压技术2019,Vol.45Issue(6):1697-1706,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20190604003

基于并行化大数据流及迁移学习的配电变压器故障在线辨识-诊断模型

On-line Fault Identify and Diagnosis Model of Distribution Transformer Based on Parallel Big Data Stream and Transfer Learning

杨志淳 1周任飞 2沈煜 1杨帆 1雷杨 1严方彬1

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,武汉430077
  • 2. 武汉中原电子信息有限公司,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/配电变压器/迁移学习/大数据流/Storm平台

引用本文复制引用

杨志淳,周任飞,沈煜,杨帆,雷杨,严方彬..基于并行化大数据流及迁移学习的配电变压器故障在线辨识-诊断模型[J].高电压技术,2019,45(6):1697-1706,10.

基金项目

国网湖北省电力有限公司重点科技项目(52153217000T). (52153217000T)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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