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基于Sentinel-2数据的干旱区典型绿洲植被叶绿素含量估算

顾峰 丁建丽 葛翔宇 高石宝 王敬哲

干旱区研究2019，Vol.36Issue(4)：924-934,11.
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干旱区研究2019，Vol.36Issue(4)：924-934,11.DOI:10.13866/j.azr.2019.04.17

基于Sentinel-2数据的干旱区典型绿洲植被叶绿素含量估算

Estimation of Chlorophyll Content of Typical Oasis Vegetation in Arid Area Based on Sentinel-2 Data

顾峰 1丁建丽 2葛翔宇 3高石宝 1王敬哲2

作者信息

  • 1. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 3. 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 折叠

摘要

关键词

绿洲/Sentinel-2数据/SPAD/叶绿素/植被指数/随机森林/新疆

引用本文复制引用

顾峰,丁建丽,葛翔宇,高石宝,王敬哲..基于Sentinel-2数据的干旱区典型绿洲植被叶绿素含量估算[J].干旱区研究,2019,36(4):924-934,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41771470) （41771470）

新疆自治区重点实验室专项基金资助项目(2016D03001) （2016D03001）

自治区科技支疆项目(201591101) （201591101）

干旱区研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4675

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